{"id":4700,"date":"2019-11-01T23:19:15","date_gmt":"2019-11-01T23:19:15","guid":{"rendered":"https:\/\/burovaldes.com\/consultoria-de-negocios\/2019\/11\/01\/frontaccounting-copy\/"},"modified":"2019-11-09T17:24:21","modified_gmt":"2019-11-09T17:24:21","slug":"pln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/burovaldes.com\/consultoria-de-negocios\/pln\/","title":{"rendered":"Procesamiento de Lenguaje Natural"},"content":{"rendered":"
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El concepto de Inteligencia Artificial cada vez es m\u00e1s habitual en lo tecnol\u00f3gico y en la vida diaria, es la habilidad de simular procesos de la inteligencia humana desarrollada por softwares inform\u00e1ticos, adquiriendo las capacidades de razonar, aprender y autocorregirse, lo vemos en nuestra tecnolog\u00eda, como es el caso de los chatbots con los que podemos comunicarnos f\u00e1cilmente en nuestros smartphones y conocer los asistentes personales como Siri, Cortana o Alexa.<\/p>\n

Relaci\u00f3n del PLN con Inteligencia Artificial. <\/strong>P.L.N. es una de las ramas de la I.A, se basa para dar respuestas eficaces y mantener conversaciones m\u00e1s cercanas al lenguaje humano: hablado, escrito o gestual;\u00a0 requiere de\u00a0 conexiones neuronales, procesos cerebrales y corporales para comprender y expresarnos, es complejo y espont\u00e1neo. Tambi\u00e9n existe el lenguaje formal, utilizado por ciencias como las matem\u00e1ticas o la computaci\u00f3n.<\/p>\n

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\u00bfEn qu\u00e9 consiste el Procesamiento del Lenguaje Natural?<\/strong><\/p>\n

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  • Modelo probabil\u00edstico: recogen datos y calculan la frecuencia que aparecen las unidades ling\u00fc\u00edsticas.<\/li>\n
  • Modelo l\u00f3gico: definen los patrones de ling\u00fcistas y configuran los patrones de respuesta.<\/li>\n<\/ul>\n

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    Al procesar P.N.L, la I.A. puede realizar ciertas tareas:<\/strong><\/p>\n

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    • Detecci\u00f3n del lenguaje: tareas que tiene una inteligencia artificial al procesar lenguaje natural.<\/li>\n
    • Identificaci\u00f3n de relaciones: saber qu\u00e9 responder.<\/li>\n
    • Categorizaci\u00f3n del contenido: resume toda la informaci\u00f3n facilitando su b\u00fasqueda e indexaci\u00f3n.<\/li>\n
    • An\u00e1lisis sint\u00e1ctico: poder responder correctamente.<\/li>\n
    • Lematizaci\u00f3n: eliminaci\u00f3n autom\u00e1tica de prefijos y sufijos y quedarse con la palabra ra\u00edz.<\/li>\n
    • Contextualizaci\u00f3n: dar estructura a la informaci\u00f3n que ha sido previamente definida.<\/li>\n
    • An\u00e1lisis de sentimientos: identifica el humor del interlocutor.<\/li>\n
    • Resumen de documentaci\u00f3n: capacidad de resumir autom\u00e1ticamente grandes cantidades de texto.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n
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