La plataforma de Google para Inteligencia Artificial

Se cumplen 4 años desde su lanzamiento (Noviembre de 2015). Es la apuesta clave de Google para construir el ecosistema del futuro: el Machine Learning.

TensorFlow es el proyecto con mayor número de contribuciones en Github, con 1.800 contribuciones, sumando más de 41 millones de descargas en sus años de historia y decenas de ejemplos de uso en distintas plataformas.

Su objetivo es simplificar su uso, ampliando las posibilidades para ser una plataforma de Machine Learning más abierta siendo utilizado por investigadores que quieran realizar experimentos y estudios, desarrolladores dispuestos a automatizar cualquier clase, tarea,  o empresas que quieran facilitar la experiencia de uso de sus usuarios a través de Inteligencia Artificial, proporcionando a los principiantes y expertos, la creación de modelos de aprendizaje automático que pueden ser ejecutados en la nube, computadoras de escritorio, dispositivos móviles y hardware de todo tipo.

¿Por qué el nombre TensorFlow?

La principal estructura de datos que se maneja en TensorFlow son los “tensores”, con un “tensor” nos referimos a un conjunto de valores primitivos organizados en una formación de 1 o N dimensiones, el rango del “tensor” sería el número de dimensiones.

Su Constitución

Librerías de alto nivel: Python, TensorBoard, Java. Núcleo de TensorFlow: Red neuronal de operaciones, motor de ejecución gráfica y más. Plataformas: CPUs, GPUs, TPUs, Android y iOS a través de los principales sistemas operativos.

TensorFlow e Inteligencia Artificial.

Resuelve expresiones matemáticas complejas, Usa técnicas de aprendizaje automático para predecir el resultado en función de los datos de entrenamiento. Soporte a GPU: Puede utilizar GPU, unidad de procesamiento gráfico, o  CPU para un procesamiento más rápido.

Ejemplos de Aplicaciones

Reconocimiento del lenguaje e imagen, Resumen de textos, Procesamiento de fotografías y vídeos móviles, Traducción del lenguaje, Detección de objetos en fotos, Leyendas de las imágenes, Chatbot, y Diagnósticos Médicos.

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