01 Nov Procesamiento de Lenguaje Natural
El concepto de Inteligencia Artificial cada vez es más habitual en lo tecnológico y en la vida diaria, es la habilidad de simular procesos de la inteligencia humana desarrollada por softwares informáticos, adquiriendo las capacidades de razonar, aprender y autocorregirse, lo vemos en nuestra tecnología, como es el caso de los chatbots con los que podemos comunicarnos fácilmente en nuestros smartphones y conocer los asistentes personales como Siri, Cortana o Alexa.
Relación del PLN con Inteligencia Artificial. P.L.N. es una de las ramas de la I.A, se basa para dar respuestas eficaces y mantener conversaciones más cercanas al lenguaje humano: hablado, escrito o gestual; requiere de conexiones neuronales, procesos cerebrales y corporales para comprender y expresarnos, es complejo y espontáneo. También existe el lenguaje formal, utilizado por ciencias como las matemáticas o la computación.
¿En qué consiste el Procesamiento del Lenguaje Natural?
- Modelo probabilístico: recogen datos y calculan la frecuencia que aparecen las unidades lingüísticas.
- Modelo lógico: definen los patrones de lingüistas y configuran los patrones de respuesta.
Al procesar P.N.L, la I.A. puede realizar ciertas tareas:
- Detección del lenguaje: tareas que tiene una inteligencia artificial al procesar lenguaje natural.
- Identificación de relaciones: saber qué responder.
- Categorización del contenido: resume toda la información facilitando su búsqueda e indexación.
- Análisis sintáctico: poder responder correctamente.
- Lematización: eliminación automática de prefijos y sufijos y quedarse con la palabra raíz.
- Contextualización: dar estructura a la información que ha sido previamente definida.
- Análisis de sentimientos: identifica el humor del interlocutor.
- Resumen de documentación: capacidad de resumir automáticamente grandes cantidades de texto.
Business Inteligence
- Welcome Joe Zhu 4 de junio de 2026
- Football meets machine learning: Forecasting the 2026 FIFA World Cup 2 de junio de 2026
- A Multi-Agent DDQN Strategic Audit Engine for Silver Markets using Keras/Tensorflow 2 de junio de 2026
- Refactoring with Jarl: a coffee chat 2 de junio de 2026
- 11 Test Smells That Make Your Tests Lie to You 2 de junio de 2026
- A New Guide: Organizing Events for First-time Contributors 2 de junio de 2026
Marketing Digital
- Bienvenidos al nuevo Canal de Atención Digital de PuroMarketing, impulsado por Epsilon Technologies 2 de junio de 2026
- El gran problema de la IA no es de tecnológico: es de atención 2 de junio de 2026
- El 89% de los compradores B2B ya utiliza IA para decidir qué proveedores contratar 2 de junio de 2026
- Amazon Ads desvelará en su próximo Upfront cómo la IA permite a anunciantes y creadores de Twitch medir el impacto emocional de sus campañas en directo 2 de junio de 2026
- Coca-Cola, ElPozo y Campofrío, las marcas más elegidas por los consumidores en España 2 de junio de 2026
Sorry, the comment form is closed at this time.